본 글은 Google Analytics 데이터 가져오기의 후속 포스팅이다.
앞서 언급된 대로 Google 측에서는
GA 데이터 연계를 목적으로 Core Reporting API 라는 인터페이스를 제공한다.
R 에서도 해당 API 를 통해 GA 데이터를 가져올 수 있는데,
그 패키지가 바로 googleAnalyticsR 패키지다.
가령, Google 측이 제공하는 Affinity 세그먼트 별로 제품 조회 수를 알고 싶은 경우,
관련된 샘플 R 코드는 다음과 같다.
코드 별 상세 설명은 주석을 참고 바란다.
# googleAnalyticsR 패키지를 설치 및 로드
install.packages("googleAnalyticsR")
library("googleAnalyticsR")
# R 과 GA를 연동. 별도 브라우저 탭이 뜨고 계정 인증을 하면 된다.
ga_auth()
# GA ID 입력을 위해 해당 목록 조회. Property가 여러 개로 나눠져 있는 경우 유의해서 입력해야 한다.
ga_accounts <- ga_account_list()
View(ga_accounts)
# GA ID 입력
ga_id <- 12345678
# View ID 입력. View ID 는 GA 화면에서 Admin > View > View Settings 에서 조회 가능하다.
view_id <- 98765432
#스키마: https://ga-dev-tools.appspot.com/dimensions-metrics-explorer/
#데이터 호출
Affinity_PV <- google_analytics (view_id,
date_range = c("2020-01-01","2021-05-31"),
metrics = c("ga:pageviews"),
dimensions = c("ga:productDetailViews","ga:interestAffinityCategory"),
anti_sample = TRUE,
max = -1 )
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